Analisis Korespondensi
Analisis Korespondensi (CA) adalah teknik multivariat eksploratif untuk memvisualisasikan struktur asosiasi tabel kontingensi dua arah. Dikembangkan secara sistematis oleh Jean-Paul Benzécri di Prancis pada tahun 1960-an–1970-an dan diperkenalkan kepada audiens berbahasa Inggris oleh Michael Greenacre pada tahun 1984, CA menguraikan statistik chi-kuadrat dari tabulasi silang untuk menghasilkan tampilan gabungan berdimensi rendah — yang disebut biplot — di mana baris dan kolom direpresentasikan sebagai titik-titik yang kedekatannya mencerminkan asosiasinya.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Greenacre, M. J. (1984). Theory and Applications of Correspondence Analysis. Academic Press. ISBN: 978-0-12-299050-2
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Correspondence Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/correspondence-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Biplot: Tampilan Simultan Baris dan Kolom dalam Data MultivariatStatistika↔ compare
- Analisis Korespondensi Berganda (MCA)Statistika↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →