ScholarGate
Asisten
Regression model

Galat Baku (Standard Errors) Robust terhadap Heteroskedastisitas (HC)

Galat baku robust terhadap heteroskedastisitas adalah koreksi terhadap matriks kovarians regresi OLS yang menghasilkan inferensi yang valid ketika varians galat tidak konstan. Diperkenalkan oleh Halbert White pada tahun 1980 dan disempurnakan menjadi varian sampel terbatas HC1-HC4 oleh MacKinnon dan White pada tahun 1985, metode ini mempertahankan estimasi koefisien yang sama tetapi membangun kembali galat baku sehingga uji t dan F tetap dapat dipercaya di bawah heteroskedastisitas.

Terapkan dengan StatMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. White, H. (1980). A Heteroskedasticity-Consistent Covariance Matrix Estimator and a Direct Test for Heteroskedasticity. Econometrica, 48(4), 817-838. DOI: 10.2307/1912934
  2. MacKinnon, J. G. & White, H. (1985). Some Heteroskedasticity-Consistent Covariance Matrix Estimators with Improved Finite Sample Properties. Journal of Econometrics, 29(3), 305-325. DOI: 10.1016/0304-4076(85)90158-7

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). Heteroscedasticity-Consistent (HC) Standard Errors. ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/heteroscedasticity-robust-se

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateHeteroscedasticity-Robust Standard Errors (Heteroscedasticity-Consistent (HC) Standard Errors). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/statistics/heteroscedasticity-robust-se · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026