Regresi Cox dengan Kovariat yang Bergantung Waktu
Regresi Cox yang bergantung waktu merupakan perluasan dari model bahaya proporsional Cox standar, yang diperkenalkan melalui formulasi proses pencacahan (counting-process) yang dikembangkan oleh Therneau dan Grambsch (2000), yang memungkinkan satu atau lebih variabel prediktor mengambil nilai yang berbeda pada titik-titik yang berbeda dalam periode tindak lanjut subjek. Ini adalah metode pilihan kapan pun kovariat — seperti pengukuran laboratorium, dosis obat, atau skor keparahan penyakit — berubah seiring waktu alih-alih tetap konstan sejak awal studi.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Therneau, T. M. & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4757-3294-8 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Cox Regression with Time-Varying Covariates. ScholarGate. https://scholargate.app/id/survival/time-dependent-cox
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Model Frailty Bersama untuk Data Kelangsungan Hidup TerklasterAnalisis Survival↔ bandingkan
- Model Gabungan untuk Data Longitudinal dan Waktu-Hingga KejadianAnalisis Survival↔ bandingkan
- Estimator Kaplan-MeierAnalisis Survival↔ bandingkan
- Model Kelangsungan Hidup Parametrik Fleksibel (Royston-Parmar)Analisis Survival↔ bandingkan
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →