ScholarGate
Asisten
Survival analysis

Regresi Cox dengan Kovariat yang Bergantung Waktu

Regresi Cox yang bergantung waktu merupakan perluasan dari model bahaya proporsional Cox standar, yang diperkenalkan melalui formulasi proses pencacahan (counting-process) yang dikembangkan oleh Therneau dan Grambsch (2000), yang memungkinkan satu atau lebih variabel prediktor mengambil nilai yang berbeda pada titik-titik yang berbeda dalam periode tindak lanjut subjek. Ini adalah metode pilihan kapan pun kovariat — seperti pengukuran laboratorium, dosis obat, atau skor keparahan penyakit — berubah seiring waktu alih-alih tetap konstan sejak awal studi.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraUnduh salindia

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

Sumber

  1. Therneau, T. M. & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4757-3294-8

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). Cox Regression with Time-Varying Covariates. ScholarGate. https://scholargate.app/id/survival/time-dependent-cox

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan

Dirujuk oleh

ScholarGateTime-Dependent Cox Regression (Cox Regression with Time-Varying Covariates). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/survival/time-dependent-cox · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026