Uji-A/B (Eksperimen Terkendali Daring)
Uji-A/B adalah eksperimen terkendali acak yang secara bersamaan mengekspos dua kelompok pengguna ke varian kontrol (A) dan varian perlakuan (B) untuk menentukan apakah hasil terukur berbeda secara signifikan di antara keduanya. Kerangka kerja eksperimen terkendali daring modern disistematisasi oleh Ron Kohavi dan rekan-rekannya di Microsoft pada awal tahun 2000-an, dibangun di atas prinsip-prinsip pengacakan klasik R. A. Fisher dari tahun 1935. Ini adalah alat inferensi kausal yang dominan dalam pengembangan produk web, pemasaran digital, dan platform eksperimentasi.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Kohavi, R., Tang, D., & Xu, Y. (2020). Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing. Cambridge University Press. ISBN: 9781108724265
- Deng, A., Xu, Y., Kohavi, R., & Walker, T. (2013). Improving the Sensitivity of Online Controlled Experiments by Utilizing Pre-Experiment Data. KDD '13. link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). A/B Test (Online Controlled Experiment). ScholarGate. https://scholargate.app/id/experimental-design/ab-testing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Uji Chi-Square untuk IndependensiStatistika↔ compare
- Uji-t Sampel IndependenStatistika↔ compare
- Multi-Armed Bandit (UCB, Thompson Sampling)Desain Eksperimen↔ compare
- Uji Coba Terkendali Acak (RCT)Desain Eksperimen↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →