ScholarGate
Asisten
Hypothesis testClassical statistics

Uji Eksak Fisher yang Robust

Uji eksak Fisher yang robust memperluas uji eksak klasik Fisher untuk tabel kontingensi dengan menerapkan penyesuaian koreksi konservatif — yang paling umum adalah koreksi mid-p — untuk mengurangi konservatisme ekstrem dari uji eksak standar. Ini menghasilkan tingkat kesalahan Tipe I yang terkalibrasi lebih baik sambil mempertahankan validitas dalam sampel kecil dan jarang.

Terapkan dengan StatMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933
  2. Lancaster, H. O. (1961). Significance tests in discrete distributions. Journal of the American Statistical Association, 56(294), 223–234. DOI: 10.1080/01621459.1961.10482105

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Fisher's Exact Test. ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/robust-fishers-exact-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateRobust Fisher's exact test (Robust Fisher's Exact Test). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/statistics/robust-fishers-exact-test · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026