ScholarGate
Asisten
Hypothesis test

Koreksi Bonferroni

Koreksi Bonferroni adalah metode yang konservatif dan dapat diterapkan secara universal untuk mengendalikan tingkat kesalahan keluarga (family-wise error rate/FWER) ketika melakukan pengujian hipotesis simultan berganda. Berakar pada ketidaksetaraan probabilitas Bonferroni tahun 1936 dan diformalkan untuk perbandingan berganda oleh Olive Jean Dunn pada tahun 1961, prosedur ini membagi tingkat signifikansi target α dengan jumlah pengujian m, memastikan bahwa probabilitas membuat bahkan satu penolakan palsu di seluruh keluarga pengujian tidak melebihi α.

Terapkan dengan StatMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Bonferroni, C. E. (1936). Teoria statistica delle classi e calcolo delle probabilità. Pubblicazioni del R Istituto Superiore di Scienze Economiche e Commerciali di Firenze, 8, 3–62. link
  2. Dunn, O. J. (1961). Multiple comparisons among means. Journal of the American Statistical Association, 56(293), 52–64. DOI: 10.1080/01621459.1961.10482090
  3. Miller, R. G. (1981). Simultaneous Statistical Inference (2nd ed.). Springer-Verlag. ISBN: 978-1-4613-8124-2

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Bonferroni Family-Wise Error Rate Correction. ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/bonferroni-correction

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateBonferroni Correction (Bonferroni Family-Wise Error Rate Correction). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/statistics/bonferroni-correction · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026