ScholarGate
Asisten
Machine learningUncertainty theory

Teori Kemungkinan

Teori Kemungkinan adalah kerangka kerja matematis untuk merepresentasikan dan bernalar dalam ketidakpastian, yang diperkenalkan oleh Lotfi Zadeh pada tahun 1978 dan dikembangkan secara sistematis oleh Didier Dubois dan Henri Prade dalam monograf mereka tahun 1988. Teori ini menggunakan distribusi kemungkinan — fungsi yang menetapkan derajat dalam [0,1] ke setiap elemen dari suatu semesta — untuk mengkodekan apa yang masuk akal atau konsisten dengan informasi yang tersedia, melengkapi teori probabilitas untuk situasi di mana data langka atau pengetahuan tidak tepat.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Dubois, D., & Prade, H. (1988). Possibility Theory: An Approach to Computerized Processing of Uncertainty. Plenum Press. ISBN: 978-0-306-42520-2
  2. Zadeh, L. A. (1978). Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility. Fuzzy Sets and Systems, 1(1), 3–28. DOI: 10.1016/0165-0114(78)90029-5

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 2). Possibility Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/id/soft-computing/possibility-theory

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGatePossibility Theory (Possibility Theory). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/soft-computing/possibility-theory · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026