ScholarGate
Asisten
Machine learningEvidence theory

Teori Bukti Dempster-Shafer

Teori Dempster-Shafer adalah kerangka kerja matematis untuk penalaran di bawah ketidakpastian yang menggeneralisasi probabilitas Bayesian dengan merepresentasikan ketidaktahuan secara eksplisit. Alih-alih memaksakan probabilitas tunggal pada setiap hipotesis, teori ini menetapkan massa keyakinan pada himpunan hipotesis dan menurunkan interval keyakinan-kelayakan, serta menyediakan aturan Dempster untuk menggabungkan bukti dari berbagai sumber independen. Dikembangkan dari karya Arthur Dempster tahun 1967 dan monograf Glenn Shafer tahun 1976, teori ini mendasari penalaran evisial dan fusi sensor/keputusan.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraUnduh salindia

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

Sumber

  1. Dempster, A. P. (1967). Upper and lower probabilities induced by a multivalued mapping. The Annals of Mathematical Statistics, 38(2), 325–339. DOI: 10.1214/aoms/1177698950
  2. Shafer, G. (1976). A Mathematical Theory of Evidence. Princeton University Press. ISBN: 978-0-691-08175-5

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 2). Dempster-Shafer Theory of Evidence (Belief Functions). ScholarGate. https://scholargate.app/id/soft-computing/dempster-shafer-theory

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan

Dirujuk oleh

ScholarGateDempster-Shafer Theory (Dempster-Shafer Theory of Evidence (Belief Functions)). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/soft-computing/dempster-shafer-theory · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026