Komputasi Granular (Granulasi Informasi)

Komputasi granular adalah paradigma pemecahan masalah yang memproses informasi dalam 'granul' — kumpulan objek yang disatukan oleh ketidakberbedaan, kesamaan, atau fungsionalitas — daripada pada tingkat titik data individual. Diartikulasikan oleh Lotfi Zadeh pada tahun 1997 sebagai granulasi informasi kabur dan dikembangkan menjadi kerangka kerja yang luas, ia menyediakan payung pemersatu atas himpunan kabur, himpunan kasar, dan metode interval, memungkinkan analisis bergerak ke tingkat perincian apa pun yang sebenarnya dibutuhkan oleh suatu masalah.