Teori Himpunan Lunak

Teori Himpunan Lunak (Soft Set Theory) adalah kerangka kerja matematis untuk menangani ketidakpastian dan ketidaktepatan melalui keluarga himpunan yang diparameterisasi. Diperkenalkan oleh Dmitriy Molodtsov pada tahun 1999, teori ini menyediakan deskripsi perkiraan objek dalam suatu semesta dengan memetakan setiap parameter dalam himpunan parameter yang dipilih ke subhimpunan tegas (crisp subset) dari semesta tersebut. Berbeda dengan teori probabilitas atau himpunan kabur (fuzzy sets), himpunan lunak tidak memerlukan fungsi keanggotaan atau distribusi probabilitas, sehingga kerangka kerja ini bebas dari ketidakcukupan alat ketidakpastian yang ada ketika data yang memadai tidak tersedia.