ScholarGate
Asisten
Machine learningCase-based reasoning

Penalaran Berbasis Kasus (PBK)

Penalaran berbasis kasus menyelesaikan masalah baru dengan mengambil kembali masalah serupa yang telah diselesaikan di masa lalu dan mengadaptasi solusinya, daripada bernalar dari prinsip pertama atau model statistik yang terlatih. Diformalisasikan sebagai siklus Ambil-Gunakan Kembali-Perbaiki-Simpan (Retrieve-Reuse-Revise-Retain) oleh Aamodt dan Plaza pada tahun 1994 dan dipopulerkan oleh Janet Kolodner, PBK meniru cara pakar manusia di bidang kedokteran, hukum, dan teknik bernalar berdasarkan analogi dari kasus yang diingat, dan ia belajar hanya dengan menyimpan setiap kasus yang baru diselesaikan.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Aamodt, A., & Plaza, E. (1994). Case-based reasoning: Foundational issues, methodological variations, and system approaches. AI Communications, 7(1), 39–59. DOI: 10.3233/AIC-1994-7104
  2. Kolodner, J. L. (1992). An introduction to case-based reasoning. Artificial Intelligence Review, 6(1), 3–34. DOI: 10.1007/BF00155578

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 2). Case-Based Reasoning (CBR). ScholarGate. https://scholargate.app/id/soft-computing/case-based-reasoning

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateCase-Based Reasoning (Case-Based Reasoning (CBR)). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/soft-computing/case-based-reasoning · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026