Simulasi Bootstrap — Pengambilan Sampel Empiris untuk Inferensi Statistik

Simulasi bootstrap, diperkenalkan oleh Bradley Efron pada tahun 1979, adalah metode inferensi berbasis simulasi yang menurunkan distribusi pengambilan sampel dari hampir semua statistik dengan berulang kali mengambil sampel dengan penggantian dari data yang diamati. Karena tidak memerlukan asumsi distribusi parametrik, metode ini menyediakan alternatif yang kuat dan serbaguna untuk interval kepercayaan analitis dan uji hipotesis parametrik pada data kontinu, ordinal, biner, dan hitungan.