ScholarGate
Asisten
Hypothesis test

Estimasi Resampling Jackknife

Estimasi jackknife adalah teknik resampling klasik yang menghitung bias dan varians dari suatu estimator statistik dengan secara sistematis menghilangkan satu observasi pada satu waktu dan menghitung ulang statistik pada setiap sampel yang dikurangi. Diperkenalkan oleh Maurice Quenouille pada tahun 1956 untuk koreksi bias dan diperluas oleh John Tukey pada tahun 1958 yang menamai teknik ini, ia merupakan pendahulu historis dari bootstrap dan tetap dapat dianalisis secara matematis untuk estimator yang mulus dan dapat diturunkan.

Terapkan dengan StatMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353–360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353
  2. Tukey, J. W. (1958). Bias and Confidence in Not Quite Large Samples. Annals of Mathematical Statistics, 29(2), 614. link

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/jackknife-estimation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateJackknife Estimation (Jackknife Resampling Estimation). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/statistics/jackknife-estimation · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026