Estimasi Resampling Jackknife
Estimasi jackknife adalah teknik resampling klasik yang menghitung bias dan varians dari suatu estimator statistik dengan secara sistematis menghilangkan satu observasi pada satu waktu dan menghitung ulang statistik pada setiap sampel yang dikurangi. Diperkenalkan oleh Maurice Quenouille pada tahun 1956 untuk koreksi bias dan diperluas oleh John Tukey pada tahun 1958 yang menamai teknik ini, ia merupakan pendahulu historis dari bootstrap dan tetap dapat dianalisis secara matematis untuk estimator yang mulus dan dapat diturunkan.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353–360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353 ↗
- Tukey, J. W. (1958). Bias and Confidence in Not Quite Large Samples. Annals of Mathematical Statistics, 29(2), 614. link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/id/statistics/jackknife-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Validasi SilangPengambilan Keputusan↔ compare
- Simulasi Monte CarloPengambilan Keputusan↔ compare
- Uji Permutasi (Randomisasi)Statistika↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →