Crowdsourcing dan Humaniora Warga

Mentranskripsi manuskrip, memberi tag pada foto, mengoreksi OCR — banyak tugas humaniora yang sulit diskalakan untuk tim kecil tetapi cocok untuk sukarelawan terdistribusi. Crowdsourcing mengundang publik ke dalam penelitian, menimbulkan pertanyaan tentang motivasi, kualitas, dan makna partisipasi.

Definition

Penggunaan partisipasi publik terdistribusi untuk melakukan atau mendukung tugas-tugas penelitian humaniora seperti transkripsi dan anotasi, bersama dengan studi tentang cara merancang, memotivasi, dan memvalidasi partisipasi tersebut.

Scope

Mencakup keterlibatan sukarelawan terdistribusi dalam penelitian humaniora: proyek transkripsi, anotasi, dan koreksi; desain platform partisipatif; dan pertanyaan tentang motivasi, kualitas data, dan keterlibatan. Termasuk pembingkaian crowdsourcing sebagai partisipasi publik dan keterlibatan ilmiah daripada sekadar tenaga kerja gratis.

Core questions

• Tugas humaniora mana yang cocok untuk crowdsourcing?
• Apa yang memotivasi sukarelawan untuk berpartisipasi, dan bagaimana keterlibatan dipertahankan?
• Bagaimana kualitas kontribusi crowdsourcing dipastikan?
• Apakah crowdsourcing merupakan keterlibatan publik, tenaga kerja gratis, atau keduanya?

Key concepts

• Crowdsourcing
• Humaniora warga
• Transkripsi
• Motivasi sukarelawan
• Kualitas data
• Keterlibatan publik

Key theories

Crowdsourcing sebagai keterlibatan

Terras berpendapat bahwa crowdsourcing humaniora paling baik dipahami bukan sebagai tenaga kerja murah tetapi sebagai bentuk keterlibatan publik dan partisipasi dalam keilmuan.

Kualitas dan biaya transkripsi crowdsourcing

Causer dan rekan-rekannya menganalisis proyek transkripsi Bentham, menunjukkan bahwa transkripsi sukarelawan dapat akurat dan berharga sambil mengklarifikasi biaya sebenarnya.

Crowdsourcing warisan budaya

Ridge dan kontributornya mensurvei bagaimana galeri, perpustakaan, arsip, dan museum merancang proyek partisipatif untuk memperkaya dan membuka koleksi mereka.

History

Crowdsourcing warisan budaya berkembang pesat sejak akhir 2000-an dengan proyek-proyek seperti Transcribe Bentham dan inisiatif galeri serta perpustakaan besar. Causer et al. (2012), Ridge (2014), dan Terras (2016) menetapkan metodenya dan membingkainya kembali sebagai keterlibatan ilmiah daripada sekadar tenaga kerja alih daya.

Debates

Keterlibatan versus eksploitasi

Apakah crowdsourcing terutama menawarkan partisipasi dan pembelajaran yang bermakna kepada sukarelawan atau berisiko mengekstraksi tenaga kerja tidak berbayar dengan dalih keterlibatan.

Key figures

• Melissa Terras
• Tim Causer
• Mia Ridge

Seminal works

• terras2016
• causer2012
• ridge2014

Frequently asked questions

Apakah data crowdsourcing cukup andal untuk penelitian ilmiah?

Dapat diandalkan, dengan desain yang tepat. Proyek menggunakan redundansi, tinjauan ahli, dan alur kerja validasi untuk memastikan kualitas; studi seperti pekerjaan transkripsi Bentham menunjukkan kontribusi sukarelawan dapat akurat. Kontrol kualitas adalah bagian sentral dari desain crowdsourcing yang baik.