Tata Kelola Data Kesehatan dan Kualitas Data

Tata kelola data kesehatan adalah seperangkat kebijakan, peran, dan akuntabilitas yang menentukan siapa yang dapat mengakses data kesehatan, untuk tujuan apa, dan di bawah kendali apa; kualitas data adalah tingkat kesesuaian data tersebut untuk tujuan penggunaannya. Bersama-sama, keduanya menentukan apakah analisis yang dibangun di atas data kesehatan yang dikumpulkan secara rutin dapat dipercaya.

Definition

Tata kelola data kesehatan adalah kerangka akuntabilitas, kebijakan, dan kontrol atas pengelolaan dan penggunaan data kesehatan, sementara penilaian kualitas data adalah evaluasi sistematis tentang apakah data tersebut cukup lengkap, benar, dan masuk akal untuk tujuan analitik tertentu.

Scope

Topik ini mencakup struktur pengelolaan yang mengatur data kesehatan serta dimensi dan metode yang digunakan untuk menilai kualitasnya, termasuk kelengkapan, kebenaran, dan masuk akal. Ini membahas mengapa penggunaan sekunder data klinis memerlukan tata kelola dan penilaian kualitas yang eksplisit. Ini adalah perlakuan referensi tentang metode dan prinsip, bukan nasihat hukum, peraturan, atau kepatuhan untuk yurisdiksi mana pun.

Key concepts

• Pengelolaan dan akuntabilitas data
• Dimensi kualitas data (kelengkapan, kebenaran, masuk akal)
• Kesesuaian untuk digunakan
• Penggunaan sekunder data klinis
• Terminologi kualitas data yang terharmonisasi
• Prinsip FAIR (dapat ditemukan, dapat diakses, dapat dioperasikan, dapat digunakan kembali)
• Asal usul dan silsilah data
• Kontrol akses dan perjanjian penggunaan data

Mechanisms

Karena data klinis dan administratif dikumpulkan untuk perawatan dan penagihan daripada untuk penelitian, penggunaan kembali data tersebut memerlukan tata kelola dan kontrol kualitas. Tata kelola menetapkan pengelolaan: peran yang ditentukan memutuskan akses, penggunaan yang diizinkan, dan perlindungan, serta mendokumentasikan perjanjian penggunaan data. Penilaian kualitas kemudian mengevaluasi data terhadap dimensi yang relevan dengan tugas. Tinjauan kualitas data rekam medis elektronik telah mengorganisasikannya ke dalam dimensi berulang seperti kelengkapan, kebenaran, kesesuaian, masuk akal, dan kemutakhiran, dan pekerjaan harmonisasi selanjutnya mengusulkan terminologi bersama sehingga institusi menggambarkan kualitas secara konsisten. Prinsip pengelolaan seperti FAIR menekankan bahwa data harus dapat ditemukan (findable), dapat diakses (accessible), dapat dioperasikan (interoperable), dan dapat digunakan kembali (reusable), yang melengkapi penilaian kualitas dengan membahas bagaimana data diatur dan dibagikan.

Clinical relevance

Tata kelola dan kualitas menentukan apakah bukti yang berasal dari data yang dikumpulkan secara rutin dapat diandalkan; kualitas data yang buruk dapat membiaskan model prediksi risiko dan ukuran kualitas yang memengaruhi keputusan perawatan, seperti yang telah dicatat oleh tinjauan sistematis pemodelan prediksi. Memahami metode ini membantu pengguna mengukur kepercayaan temuan yang berasal dari data. Topik ini menjelaskan prinsip-prinsip pengelolaan dan penilaian dan bukan merupakan panduan peraturan, privasi, atau kepatuhan.

History

Seiring dengan meningkatnya penggunaan sekunder data klinis, bidang ini menyadari bahwa data yang tidak terkontrol dan tidak dinilai dapat menyesatkan. Selama tahun 2010-an, tinjauan sistematis mengkatalogkan dimensi kualitas data rekam medis elektronik, upaya harmonisasi mengusulkan terminologi dan kerangka kerja bersama untuk menilai kesesuaian penggunaan, dan prinsip-prinsip FAIR mengartikulasikan harapan pengelolaan yang lebih luas untuk data penelitian. Perkembangan ini menetapkan tata kelola dan kualitas sebagai prasyarat untuk analisis kesehatan yang kredibel.

Debates

Apakah kualitas data merupakan properti intrinsik atau relatif terhadap penggunaan?

Ketegangan yang berulang adalah apakah kualitas data dapat dinilai secara mutlak atau hanya terhadap tujuan analitik tertentu; pandangan yang berlaku membingkai kualitas sebagai kesesuaian untuk digunakan, yang berarti data yang memadai untuk satu analisis mungkin tidak memadai untuk analisis lain, yang mempersulit standar kualitas universal.

Key figures

• Nicole Weiskopf
• Chunhua Weng
• Michael Kahn
• Mark Wilkinson

Seminal works

• weiskopf-weng-2013
• kahn-2016
• wilkinson-2016

Frequently asked questions

Apa saja dimensi umum kualitas data kesehatan?

Tinjauan kualitas data rekam medis elektronik biasanya menggambarkan dimensi seperti kelengkapan, kebenaran atau akurasi, kesesuaian, masuk akal, dan kemutakhiran. Dimensi yang relevan bergantung pada tujuan analitik yang dimaksudkan dari data tersebut.

Bagaimana tata kelola data berbeda dari kualitas data?

Tata kelola adalah tentang otoritas dan akuntabilitas: siapa yang mengontrol data dan bagaimana penggunaannya diizinkan dan dilindungi. Kualitas data adalah tentang kesesuaian data untuk digunakan. Tata kelola yang baik menciptakan kondisi di mana kualitas dapat dipertahankan dan dinilai.