ScholarGate
Asisten
Process / pipelineBusiness Analytics & Analytics Architecture

Pergudangan Data

Pergudangan data adalah pendekatan untuk merancang repositori terintegrasi data bisnis historis yang dioptimalkan untuk analisis dan pelaporan. Dipelopori oleh William Inmon dan Ralph Kimball pada awal 1990-an, gudang data mengkonsolidasikan data dari berbagai sumber operasional ke dalam penyimpanan terpusat, berstempel waktu, non-volatil yang mendukung kueri kompleks di berbagai dimensi.

Buka di MethodMindSegeraApply, compare, get guidance
Tools & resources
Unduh salindia
Learn & explore
VideoSegera

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

Sumber

  1. Inmon, W. H. (1992). Building the Data Warehouse. New York: QED Technical Publishing. link
  2. Kimball, R. (1996). The Data Warehouse Toolkit: Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouses. New York: John Wiley & Sons. link
  3. Kimball, R., & Ross, M. (2013). The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling (3rd ed.). Wiley. link

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Data Warehousing Architecture and Design. ScholarGate. https://scholargate.app/id/information-systems/data-warehousing

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan

Dirujuk oleh

ScholarGateData Warehousing (Data Warehousing Architecture and Design). Diakses 2026-06-16 dari https://scholargate.app/id/information-systems/data-warehousing · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026