Tingkat Kontak dan Pola Pencampuran

Penularan membutuhkan kontak antara orang yang terinfeksi dan rentan, sehingga tingkat di mana orang melakukan kontak yang berpotensi menular, dan pola siapa yang berinteraksi dengan siapa, merupakan penentu utama bagaimana suatu penyakit menyebar. Orang tidak berinteraksi secara acak: kontak sangat terstruktur berdasarkan usia, lingkungan, dan perilaku, dan menangkap struktur ini, seringkali sebagai matriks kontak atau pencampuran, sangat penting untuk model penularan yang realistis.

Definition

Tingkat kontak adalah jumlah rata-rata kontak yang berpotensi menular yang dilakukan individu per unit waktu, dan pola pencampuran menggambarkan bagaimana kontak-kontak tersebut didistribusikan di seluruh kelompok (misalnya berdasarkan usia atau lingkungan), umumnya diringkas dalam matriks kontak atau pencampuran.

Scope

Entri ini mencakup konsep tingkat kontak, perbedaan antara pencampuran acak dan terstruktur (asortatif), penggunaan matriks kontak dan 'siapa-mendapatkan-infeksi-dari-siapa' dalam model penularan, dan bagaimana survei kontak empiris menginformasikan pola-pola ini. Ini adalah topik referensi dan metodologis, bukan panduan klinis.

Core questions

• Seberapa sering individu melakukan kontak yang mampu menularkan agen?
• Apakah orang berinteraksi secara acak, atau secara preferensial dengan orang lain yang mirip dengan mereka?
• Bagaimana pola pencampuran dikodekan dalam model penularan?
• Bagaimana survei kontak empiris mengukur pola-pola ini?

Key concepts

• Tingkat kontak
• Pencampuran homogen (acak)
• Pencampuran asortatif
• Matriks kontak
• Matriks siapa-mendapatkan-infeksi-dari-siapa (WAIFW)
• Pola kontak terstruktur usia
• Survei kontak (data kontak sosial)

Key theories

Pencampuran heterogen dan matriks generasi berikutnya

Ketika tingkat kontak berbeda di seluruh kelompok, angka reproduksi diperoleh dari matriks generasi berikutnya yang mengkodekan tingkat di mana setiap kelompok menginfeksi setiap kelompok lainnya; ini memformalkan bagaimana struktur pencampuran, bukan hanya tingkat kontak rata-rata, mengatur penyebaran.

Mechanisms

Dalam model paling sederhana, setiap orang berinteraksi secara acak, sehingga tingkat kontak rata-rata tunggal sudah cukup. Pada kenyataannya, kontak bersifat asortatif, terkonsentrasi dalam kelompok usia dan lingkungan seperti rumah tangga, sekolah, dan tempat kerja, sehingga model penularan merepresentasikan pencampuran dengan matriks yang memberikan tingkat kontak antara setiap pasang kelompok. Dikombinasikan dengan probabilitas penularan per kontak dan durasi infektivitas, matriks ini menghasilkan matriks generasi berikutnya yang nilai eigen dominannya adalah angka reproduksi. Survei kontak berbasis buku harian berskala besar memberikan masukan empiris untuk matriks-matriks ini, mengungkapkan pola pencampuran kontak dekat yang sangat asortatif berdasarkan usia.

Clinical relevance

Struktur kontak dan pencampuran mendasari bagaimana analis mempertimbangkan kelompok mana yang mendorong penularan dan bagaimana perubahan dalam kontak akan mengubah penyebaran populasi. Entri ini menjelaskan pencampuran sebagai penentu referensi penularan dan bukan merupakan dasar untuk keputusan klinis individu.

Epidemiology

Survei empiris menunjukkan bahwa pola kontak sangat terstruktur berdasarkan usia dan bervariasi berdasarkan lingkungan dan populasi, itulah sebabnya matriks pencampuran biasanya spesifik wilayah dan usia. Pola pencampuran yang terealisasi sangat memengaruhi kelompok mana yang menanggung beban infeksi terbesar.

History

Model penularan awal mengasumsikan pencampuran homogen, tetapi penelitian pada akhir abad ke-20 memperkenalkan matriks pencampuran terstruktur untuk menangkap heterogenitas berdasarkan usia dan kelompok. Survei kontak POLYMOD multi-negara tahun 2008 kemudian menyediakan data pencampuran empiris berskala besar, yang menjadi masukan standar untuk model penularan terstruktur usia.

Key figures

• Joël Mossong
• Niel Hens
• Roy Anderson
• Robert May
• Odo Diekmann

Seminal works

• mossong-2008
• diekmann-1990
• anderson-may-1991

Frequently asked questions

Apa itu matriks kontak?

Ini adalah tabel yang memberikan jumlah rata-rata kontak antara anggota kelompok yang berbeda, biasanya kelompok usia, yang digunakan dalam model penularan untuk merepresentasikan bagaimana suatu populasi berinteraksi daripada mengasumsikan setiap orang menghubungi setiap orang secara setara.

Mengapa pencampuran asortatif penting?

Karena orang cenderung menghubungi orang lain yang mirip dengan mereka (misalnya, usia yang sama), penularan dapat terkonsentrasi dalam kelompok, yang memengaruhi siapa yang paling berisiko dan bagaimana intervensi harus ditargetkan.