Analisis Kondisi Perlu
Analisis Kondisi Perlu (NCA) adalah metode teoretis himpunan yang dikembangkan oleh Dul (2016) yang mengidentifikasi kondisi yang diperlukan (tetapi belum tentu cukup) agar suatu hasil dapat terjadi. Berbeda dengan regresi, yang memperkirakan efek rata-rata, NCA mengidentifikasi ambang batas absolut: kondisi yang harus ada pada tingkat tertentu agar hasil tersebut mungkin terjadi, terlepas dari faktor lain.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Dul, J. (2016). Necessary Condition Analysis (NCA): Logic and methodology of "necessary but not sufficient" causality. Organizational Research Methods, 19(1), 10-52. DOI: 10.1177/1094428115584005 ↗
- Dul, J. (2018). A strategy for dealing with flaws and limitations in quantitative research. Organizational Research Methods, 21(1), 104-125. link ↗
- Dul, J. (2019). Necessary Condition Analysis (NCA) version 3.3: A User Manual. Europeanstudies.org. Retrieved from https://www.erim.eur.nl/people/jan-dul/ link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Necessary Condition Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/id/psychometrics/necessary-condition-analysis
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Pemodelan Persamaan Struktural EksploratoriPsikometri↔ bandingkan
- Analisis Komparatif Kualitatif Himpunan KaburPsikometri↔ bandingkan
- Pemodelan Persamaan Struktural Partial Least SquaresPsikometri↔ bandingkan
- Process TracingPsikometri↔ bandingkan
- Metodologi Ruang AturanPsikometri↔ bandingkan
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →