Pembelajaran Federasi

Pembelajaran Federasi adalah paradigma pembelajaran mesin terdistribusi yang diperkenalkan oleh McMahan dkk. pada tahun 2017 di mana model global dilatih secara kolaboratif di berbagai klien terdesentralisasi — seperti perangkat seluler atau sistem rumah sakit — tanpa pernah mentransfer data mentah ke server pusat. Setiap peserta menghitung pembaruan model secara lokal menggunakan data pribadinya; hanya pembaruan tersebut, bukan data yang mendasarinya, yang dikomunikasikan dan diagregasi oleh server untuk meningkatkan model bersama.