ScholarGate
Asisten
Machine learningPrivacy-preserving computation

Enkripsi Homomorfik

Enkripsi Homomorfik (HE) adalah kerangka kerja kriptografis yang memungkinkan komputasi arbitrer dilakukan langsung pada data terenkripsi tanpa memerlukan dekripsi. Pertama kali direalisasikan sebagai konstruksi yang sepenuhnya umum oleh Craig Gentry pada tahun 2009 menggunakan kisi ideal, HE memungkinkan server memproses data sensitif dan mengembalikan hasil terenkripsi yang, ketika didekripsi oleh pemilik data, sama dengan hasil dari melakukan komputasi yang sama pada data teks biasa. HE merupakan dasar bagi pembelajaran mesin yang menjaga privasi, komputasi awan yang aman, dan analitik rahasia.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Gentry, C. (2009). Fully homomorphic encryption using ideal lattices. ACM Symposium on Theory of Computing (STOC), 169–178. DOI: 10.1145/1536414.1536440

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 2). Fully Homomorphic Encryption. ScholarGate. https://scholargate.app/id/privacy/homomorphic-encryption

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateHomomorphic Encryption (Fully Homomorphic Encryption). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/privacy/homomorphic-encryption · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026