ScholarGate
Asisten
Machine learningOptimization

Metode Simpleks

Metode Simpleks, yang dikembangkan oleh George Dantzig pada tahun 1947, adalah algoritma fundamental untuk menyelesaikan masalah pemrograman linear. Metode ini secara sistematis menjelajahi titik-titik sudut (verteks) dari daerah layak untuk menemukan solusi optimal di mana fungsi tujuan dimaksimalkan atau diminimalkan dengan batasan-batasan linear.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Dantzig, G. B. (1963). Linear Programming and Extensions. Princeton University Press. DOI: 10.1515/9781400884179
  2. Vanderbei, R. J. (2014). Linear Programming: Foundations and Extensions (4th ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-1-4614-7630-6

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). The Simplex Method for Linear Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/id/operations-research/simplex-method

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateSimplex Method (The Simplex Method for Linear Programming). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/operations-research/simplex-method · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026