ScholarGate
Asisten
Machine learningOptimization

Dekomposisi Benders

Dekomposisi Benders, diperkenalkan oleh Jacques F. Benders pada tahun 1962, adalah kerangka kerja algoritmik yang ampuh untuk memecahkan masalah pemrograman campuran-bilangan bulat (MIP) berskala besar. Metode ini mendekomposisi masalah menjadi masalah utama (mengendalikan variabel yang mempersulit) dan submasalah (menangani variabel yang tersisa), menggunakan bidang potong (cutting planes) yang dihasilkan dari informasi dual submasalah untuk secara iteratif memperketat masalah utama.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraUnduh salindia

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

Sumber

  1. Benders, J. F. (1962). Partitioning procedures for solving mixed-variables programming problems. Numerische Mathematik, 4(1), 238-252. DOI: 10.1007/BF01386316
  2. Geoffrion, A. M. (1972). Generalized Benders decomposition. Journal of Optimization Theory and Applications, 10(4), 237-260. DOI: 10.1007/BF00934810

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Benders Decomposition Method. ScholarGate. https://scholargate.app/id/operations-research/benders-decomposition

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan

Dirujuk oleh

ScholarGateBenders Decomposition (Benders Decomposition Method). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/operations-research/benders-decomposition · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026