ScholarGate
Asisten
Machine learningNetwork science

Analisis Modulitas Tertimbang

Analisis modulitas tertimbang memperluas ukuran modulitas Newman-Girvan klasik ke jaringan di mana tepi memiliki kekuatan numerik (frekuensi, intensitas, biaya). Dengan mengganti adjasensi biner dengan bobot ikatan, ia menemukan partisi komunitas yang mencerminkan seberapa padat subkelompok yang saling terhubung dibandingkan dengan apa yang diharapkan di bawah model nol tertimbang, menghasilkan pengelompokan yang lebih bernuansa daripada pendekatan tidak tertimbang pada data di mana kekuatan tepi bervariasi secara bermakna.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Newman, M. E. J. (2004). Analysis of weighted networks. Physical Review E, 70(5), 056131. DOI: 10.1103/PhysRevE.70.056131
  2. Newman, M. E. J. (2006). Modularity and community structure in networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 103(23), 8577–8582. DOI: 10.1073/pnas.0601602103

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Modularity Analysis (Q-weighted community structure detection). ScholarGate. https://scholargate.app/id/network-analysis/weighted-modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateWeighted Modularity Analysis (Weighted Modularity Analysis (Q-weighted community structure detection)). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/network-analysis/weighted-modularity-analysis · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026