ScholarGate
Asisten
Machine learningNetwork science

Sentralitas Derajat Temporal

Sentralitas derajat temporal memperluas sentralitas derajat klasik ke jaringan yang berubah terhadap waktu dengan menghitung berapa banyak kontak berbeda yang terakumulasi oleh sebuah simpul seiring waktu. Alih-alih meruntuhkan jaringan dinamis menjadi satu graf statis, ia mempertahankan urutan temporal tepi, menghasilkan ukuran aktivitas dan keterjangkauan simpul yang lebih akurat di seluruh jendela observasi.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Holme, P. & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001
  2. Kim, H. & Anderson, R. (2012). Temporal node centrality in complex networks. Physical Review E, 85(2), 026107. DOI: 10.1103/PhysRevE.85.026107

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Degree Centrality in Time-Varying Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/id/network-analysis/temporal-degree-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateTemporal Degree Centrality (Temporal Degree Centrality in Time-Varying Networks). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/network-analysis/temporal-degree-centrality · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026