ScholarGate
Asisten
Machine learningNetwork science

Betweenness Centrality Temporal

Betweenness Centrality Temporal (TBC) memperluas antara sentralitas klasik ke jaringan bertanda waktu dengan menghitung seberapa sering sebuah simpul terletak pada jalur terpendek yang menghormati waktu — jalur yang melintasi tepi dalam urutan kronologis. Ini mengidentifikasi simpul yang bertindak sebagai perantara temporal, mengendalikan aliran informasi atau sumber daya seiring perkembangannya dari waktu ke waktu, daripada dalam potret statis.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Holme, P., & Saramäki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001
  2. Kim, H., & Anderson, R. (2012). Temporal node centrality in complex networks. Physical Review E, 85(2), 026107. DOI: 10.1103/PhysRevE.85.026107

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Betweenness Centrality (Time-Respecting Path Betweenness). ScholarGate. https://scholargate.app/id/network-analysis/temporal-betweenness-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateTemporal Betweenness Centrality (Temporal Betweenness Centrality (Time-Respecting Path Betweenness)). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/network-analysis/temporal-betweenness-centrality · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026