ScholarGate
Asisten
Machine learningNetwork science

Sentralitas Kedekatan Temporal

Sentralitas kedekatan temporal memperluas ukuran kedekatan klasik ke jaringan yang berubah seiring waktu dengan mengganti jalur terpendek statis dengan jalur yang menghormati waktu (terdepan). Ini mengukur seberapa cepat sebuah simpul dapat mencapai semua simpul lain ketika interaksi terjadi pada momen waktu tertentu, memberikan gambaran yang lebih realistis tentang aliran informasi, penyebaran penyakit, dan pengaruh dalam sistem dinamis.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraUnduh salindia

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

Sumber

  1. Pan, R. K., & Saramaki, J. (2011). Path lengths, correlations, and centrality in temporal networks. Physical Review E, 84(1), 016105. DOI: 10.1103/PhysRevE.84.016105
  2. Holme, P., & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Closeness Centrality in Time-Varying Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/id/network-analysis/temporal-closeness-centrality

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan

Dirujuk oleh

ScholarGateTemporal Closeness Centrality (Temporal Closeness Centrality in Time-Varying Networks). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/network-analysis/temporal-closeness-centrality · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026