ScholarGate
Asisten
Machine learningStructure analysis

Segmentasi Musik

Segmentasi musik adalah tugas membagi rekaman musik menjadi bagian-bagian struktural yang berbeda (misalnya, bait, reff, jembatan, pra-reff, outro). Diperkenalkan oleh Goto (2001), tugas ini mengidentifikasi batas-batas struktural utama dan memberi label pada bagian-bagian sesuai dengan bentuk musik. Segmentasi sangat penting untuk pemahaman musik, penyuntingan audio, dan analisis komposisi. Ini memungkinkan tugas tingkat tinggi seperti identifikasi lagu sampul dan generasi musik yang sadar struktur lagu.

Buka di MethodMindSegeraApply, compare, get guidance
Tools & resources
Unduh salindia
Learn & explore
VideoSegera

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

Sumber

  1. Goto, M., & Hasegawa, Y. (2001). Automatic transcription of popular music audio. In Proceedings of the Fourth International Conference on Music Information Retrieval. link
  2. Levy, M., & Sandler, M. (2008). Structural segmentation of musical audio by constrained clustering. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 16(2), 318-326. DOI: 10.1109/tasl.2007.910781
  3. McVicar, M., Santos-Rodríguez, R., Ni, Y., & De Bie, T. (2014). Automatic annotation of musical key and time signature from audio using Hidden Markov Models. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Music Segmentation and Structure Detection Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/id/music-information-retrieval/music-segmentation

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan

Dirujuk oleh

ScholarGateMusic Segmentation (Music Segmentation and Structure Detection Algorithm). Diakses 2026-06-17 dari https://scholargate.app/id/music-information-retrieval/music-segmentation · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026