Ekstraksi Melodi
Ekstraksi melodi adalah tugas untuk mengisolasi kontur melodi utama secara otomatis dari rekaman musik polifonik. Ini berasal dari penelitian transkripsi musik pada tahun 2000-an dan mengatasi tantangan inti persepsi nada manusia: mengidentifikasi nada yang dominan secara perseptual ketika banyak instrumen bermain secara bersamaan. Pendekatan modern menggunakan pembelajaran mendalam (deep learning) dan sangat penting untuk analisis musik, deteksi lagu tiruan (cover song), dan penyelarasan musik-ke-lirik.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Salamon, J., & Gómez, E. (2014). Melody extraction from polyphonic music signals using pitch contour characteristics. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 20(6), 1759-1770. link ↗
- Klapuri, A. (2008). Automatic music transcription as we know it today. Journal of New Music Research, 33(3), 323-337. DOI: 10.1007/978-0-387-30441-0_20 ↗
- Bittner, R. M., McVicar, M., Salamon, J., & Ellis, D. P. (2017). An analysis of lead and accompaniment separation in polyphonic music. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Melody Extraction Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/id/music-information-retrieval/melody-extraction
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Transkripsi Musik OtomatisTemu Kembali Informasi Musik↔ bandingkan
- Analisis Harmonis dalam MusikTemu Kembali Informasi Musik↔ bandingkan
- Segmentasi MusikTemu Kembali Informasi Musik↔ bandingkan
- Pitch Detection AlgorithmTemu Kembali Informasi Musik↔ bandingkan
- Pemisahan VokalTemu Kembali Informasi Musik↔ bandingkan
Dirujuk oleh
Similar methods
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →