ScholarGate
Asisten
Machine learningHashing and identification

Sidik Jari Audio

Sidik jari audio adalah teknik untuk membuat pengenal (sidik jari) yang ringkas dan kuat untuk rekaman audio yang secara unik mewakili konten sambil toleran terhadap modifikasi seperti kompresi, kebisingan, atau pergeseran waktu. Diperkenalkan oleh Haitsma dan Kalker (2002), ini mendasari layanan identifikasi musik seperti Shazam dan sangat penting untuk penegakan hak cipta, pencocokan musik, dan deduplikasi perpustakaan. Sidik jari bukanlah hash gelombang suara; ia menangkap konten perseptual dan tetap stabil di seluruh perubahan audio yang wajar.

Buka di MethodMindSegeraApply, compare, get guidance
Tools & resources
Unduh salindia
Learn & explore
VideoSegera

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

Sumber

  1. Haitsma, J., & Kalker, T. (2002). A highly robust audio fingerprinting system. In Proceedings of the International Symposium on Music Information Retrieval. link
  2. Wang, A. L. (2003). An industrial-strength audio search algorithm. In Proceedings of the International Symposium on Music Information Retrieval. link
  3. Cano, P., Batlle, E., Kalker, T., & Haitsma, J. (2005). A review of audio fingerprinting. Journal of the Audio Engineering Society, 53(9), 804-825. link

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Audio Fingerprinting Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/id/music-information-retrieval/audio-fingerprinting

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan

Dirujuk oleh

ScholarGateAudio Fingerprinting (Audio Fingerprinting Algorithm). Diakses 2026-06-18 dari https://scholargate.app/id/music-information-retrieval/audio-fingerprinting · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026