Koefisien Cepstral Frekuensi Mel (MFCC)
Koefisien Cepstral Frekuensi Mel (MFCC) adalah representasi ringkas dari fitur audio yang meniru persepsi auditori manusia. Diperkenalkan oleh Davis dan Mermelstein pada tahun 1980, MFCC adalah metode ekstraksi fitur de facto untuk pengenalan ucapan dan analisis suara lingkungan. MFCC mengompresi informasi frekuensi sinyal audio menjadi sekumpulan kecil koefisien yang menangkap konten fonetik sambil membuang detail yang tidak relevan.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Davis, S., & Mermelstein, P. (1980). Comparison of parametric representations for monosyllabic word recognition in continuously spoken sentences. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 28(4), 357-366. DOI: 10.1109/TASSP.1980.1163420 ↗
- Young, S. J., Evermann, G., Gales, M. J., et al. (1996). The HTK Book. Cambridge University Engineering Department. link ↗
- Moustakides, G. V., & Rougui, J. A. (2004). Optimal filtering for polynomial signal models. IEEE Transactions on Signal Processing, 52(8), 2219-2230. link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Mel-Frequency Cepstral Coefficients. ScholarGate. https://scholargate.app/id/applied-physics/mfcc
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AmbisonikFisika Terapan↔ compare
- Fungsi Transfer Terkait KepalaFisika Terapan↔ compare
- Analisis Vektor IndependenFisika Terapan↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →