MAPE Simetris (sMAPE)
Kesalahan Persentase Absolut Rata-rata Simetris adalah penyempurnaan dari MAPE yang mengatasi asimetrinya dengan menggunakan rata-rata nilai aktual dan prediksi sebagai penyebut. Diusulkan oleh J. Scott Armstrong dan disempurnakan oleh Makridakis (1993) serta Hyndman & Koehler (2006), sMAPE memperlakukan prediksi berlebih dan kurang secara simetris.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Peta metode
Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.
Sumber
- Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Makridakis, S. (1993). Accuracy measures for a robust comparison of forecasting methods. International Journal of Forecasting, 9(4), 679-688. link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Symmetric Mean Absolute Percentage Error. ScholarGate. https://scholargate.app/id/model-evaluation/symmetric-mape
Metode yang mana?
Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.
- Rata-rata Kesalahan Absolut (MAE)Evaluasi Model↔ bandingkan
- Kesalahan Persentase Absolut Rata-rata (MAPE)Evaluasi Model↔ bandingkan
- Mean Absolute Scaled Error (MASE)Evaluasi Model↔ bandingkan
- Root Mean Squared Error (RMSE)Evaluasi Model↔ bandingkan
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →