Penambangan Aturan Asosiasi (Apriori)

Penambangan Aturan Asosiasi adalah teknik penambangan data tanpa pengawasan yang menemukan pola ko-kemunculan di antara item dalam kumpulan data transaksional. Diperkenalkan secara formal oleh Agrawal, Imieliński, dan Swami pada tahun 1993, dan disempurnakan dengan algoritma Apriori yang monumental oleh Agrawal dan Srikant pada tahun 1994, teknik ini mengidentifikasi aturan berbentuk X ⇒ Y — yang berarti transaksi yang mengandung itemset X cenderung juga mengandung itemset Y — yang dikuantifikasi oleh dukungan (support), kepercayaan (confidence), dan pengangkatan (lift).