ScholarGate
Asisten
Process / pipelineData Pipeline & Integration

Proses ETL

Proses Extract-Transform-Load (ETL) adalah pendekatan sistematis untuk memindahkan data dari sistem sumber ke repositori target. Diformalisasi dalam konteks pergudangan data, pipeline ETL mengekstrak data dari berbagai sumber operasional, menerapkan aturan bisnis dan pemeriksaan kualitas data, serta memuat hasilnya ke dalam gudang data dan sistem analitik.

Buka di MethodMindSegeraApply, compare, get guidance
Tools & resources
Unduh salindia
Learn & explore
VideoSegera

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

Sumber

  1. Kimball, R. (1996). The Data Warehouse Toolkit: Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouses. New York: John Wiley & Sons. link
  2. Kakish, K., & Kraft, T. (2012). The six pillars of enterprise data quality. DM Direct, 5(6), 44-47. link
  3. Vassiliadis, P., Quix, C., Vassalos, V., & Jarke, M. (2000). Data warehouse process management. Information Systems, 25(2), 111-125. DOI: 10.1016/s0306-4379(01)00018-7

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Extract-Transform-Load Process Design. ScholarGate. https://scholargate.app/id/information-systems/etl-process

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan

Dirujuk oleh

ScholarGateETL Process (Extract-Transform-Load Process Design). Diakses 2026-06-16 dari https://scholargate.app/id/information-systems/etl-process · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026