ScholarGate
Asisten
Process / pipelineDatabase Scalability & Distribution

Partisi Basis Data

Partisi basis data adalah teknik untuk membagi tabel besar ke dalam beberapa unit penyimpanan fisik atau server untuk meningkatkan kinerja dan skalabilitas. Dikembangkan dalam konteks basis data terdistribusi, partisi memungkinkan kueri individual untuk mengakses subset data yang lebih kecil, mengurangi I/O dan memungkinkan penskalaan horizontal seiring pertumbuhan data.

Buka di MethodMindSegeraApply, compare, get guidance
Tools & resources
Unduh salindia
Learn & explore
VideoSegera

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Sumber

  1. Stonebraker, M., & Schloss, G. A. (1986). Distributed INGRES to homogeneous and heterogeneous computer systems. Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 64-77. link
  2. Johnson, B. (2000). Distributed systems and databases (2nd ed.). New York: Morgan Kaufmann. link
  3. Garcia-Molina, H., Ullman, J. D., & Widom, J. (2009). Database Systems: The Complete Book (2nd ed.). Pearson Education. link

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Database Table Partitioning and Sharding. ScholarGate. https://scholargate.app/id/information-systems/database-partitioning

ScholarGateDatabase Partitioning (Database Table Partitioning and Sharding). Diakses 2026-06-16 dari https://scholargate.app/id/information-systems/database-partitioning · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026