ScholarGate
Asisten
Machine learningGame-theoretic

Keseimbangan Nash Bayes (Bayesian Nash Equilibrium)

Keseimbangan Nash Bayes (BNE) memperluas Keseimbangan Nash ke dalam permainan dengan informasi tidak lengkap, di mana pemain tidak memiliki pengetahuan penuh tentang fungsi imbalan pemain lain. Diperkenalkan oleh John Harsanyi pada tahun 1967, BNE memodelkan interaksi strategis di bawah ketidakpastian dengan merepresentasikan imbalan yang tidak diketahui sebagai tipe pribadi pemain yang ditarik dari distribusi probabilitas. Keseimbangan ditemukan dengan memecahkan strategi yang bergantung pada tipe yang merupakan respons terbaik terhadap semua realisasi tipe yang mungkin.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraUnduh salindia

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

+2 lainnya

Sumber

  1. Harsanyi, J. C. (1967). Games with incomplete information played by Bayesian players, Parts I, II, and III. Management Science, 14(3), 159-182. DOI: 10.1287/mnsc.14.3.159
  2. Harsanyi, J. C. (1968). Games with incomplete information played by Bayesian players. Management Science, 14(7), 486-502. link

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Nash Equilibrium with Incomplete Information. ScholarGate. https://scholargate.app/id/game-theory/bayesian-nash-equilibrium

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan

Dirujuk oleh

ScholarGateBayesian Nash Equilibrium (Bayesian Nash Equilibrium with Incomplete Information). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/game-theory/bayesian-nash-equilibrium · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026