Multi-period Propensity Score Weighting
Multi-period propensity score weighting extends the standard propensity score weighting framework to settings with repeated measurements and time-varying treatments. It constructs stabilised inverse probability weights (IPW) at each time point so that the weighted sample resembles a sequence of randomised experiments, allowing unbiased estimation of causal effects under longitudinal confounding.
Catatan sumber
Kutipan disalin apa adanya dari catatan sumber metode. Tidak ada verifikasi tingkat klaim yang disimpulkan darinya.
- Hernán, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. · URL
- Cole, S. R., & Hernán, M. A. (2008). Constructing inverse probability weights for marginal structural models. American Journal of Epidemiology, 168(6), 656-664. · DOI 10.1093/aje/kwn164
Klaim yang dikurasi
Klaim tersimpan dalam buku besar bukti, masing-masing dengan penilaiannya sendiri.
Tampilan ini tidak menciptakan penilaian klaim ketika buku besar tidak memilikinya.
Metode terkait
Dihasilkan dari grafik metode dan ditampilkan sebagai relasi yang disarankan mesin — tidak ada klaim bukti yang disimpulkan.