Model Regresi Tobit Tersensor (Censored Regression Model)
Model Tobit adalah regresi untuk hasil yang tersensor pada suatu ambang batas, memperkirakan hubungan melalui kemungkinan maksimum (maximum likelihood). Diperkenalkan oleh James Tobin pada tahun 1958, model ini mengatasi penumpukan observasi pada batas (biasanya nol) dalam data seperti pengeluaran, upah, atau durasi.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Tobin, J. (1958). Estimation of Relationships for Limited Dependent Variables. Econometrica, 26(1), 24-36. DOI: 10.2307/1907382 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Tobit Censored Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/id/econometrics/tobit-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresi LogistikStatistika Penelitian↔ compare
- Regresi Binomial NegatifEkonometrika↔ compare
- Regresi Kuadrat Terkecil Biasa (Ordinary Least Squares - OLS)Ekonometrika↔ compare
- Regresi KuantilEkonometrika↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →