SARIMAX — Autoregressive Integrated Moving Average Musiman dengan Regresor Eksogen
SARIMAX memperluas model ARIMA musiman (Box-Jenkins) dengan menambahkan variabel penjelas eksogen, sehingga dapat menangkap pengaruh hari libur, indikator ekonomi, atau variabel kebijakan terhadap deret waktu. Model ini menggabungkan dinamika autoregresif dan rata-rata bergerak non-musiman dan musiman dengan regresor eksternal, dan diestimasi menggunakan metode kemungkinan maksimum (maximum likelihood) dalam bentuk ruang keadaan (state-space form).
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Hyndman, R. J. & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. link ↗
- Box, G. E. P., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C. & Ljung, G. M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118675021
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Seasonal ARIMA with Exogenous Regressors. ScholarGate. https://scholargate.app/id/econometrics/sarimax
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)Ekonometrika↔ compare
- Autoregresi Vektor Bayesian (BVAR)Ekonometrika↔ compare
- Penghalusan Eksponensial Tiga Kali Lipat Holt-WintersEkonometrika↔ compare
- Model Ruang Keadaan (Kalman Filter)Ekonometrika↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →