ScholarGate
Asisten
Regression model

SARIMA (Seasonal ARIMA)

SARIMA adalah perluasan musiman dari model ARIMA Box-Jenkins yang menambahkan pemertingkatan musiman serta suku autoregresif dan rata-rata bergerak musiman. Dikembangkan dalam kerangka Box, Jenkins, Reinsel, dan Ljung (edisi ke-5, 2015), model ini meramalkan deret yang polanya berulang setiap tahun, bulanan, atau mingguan.

Terapkan dengan EconMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Box, G.E.P., Jenkins, G.M., Reinsel, G.C. & Ljung, G.M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118675021
  2. Hyndman, R.J. & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. ISBN: 978-0987507136

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average. ScholarGate. https://scholargate.app/id/econometrics/sarima

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateSARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/econometrics/sarima · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026