ScholarGate
Asisten
Regression modelEconometrics / time series

Panel TGARCH (Threshold GARCH untuk Data Panel)

Panel TGARCH memperluas model Threshold GARCH (GJR-GARCH) ke data panel, memungkinkan setiap unit penampang untuk menunjukkan respons volatilitas asimetris — di mana guncangan negatif menghasilkan peningkatan varians yang lebih besar daripada guncangan positif dengan besaran yang sama — sambil memanfaatkan dimensi penampang untuk mendapatkan estimasi parameter yang lebih efisien.

Terapkan dengan EconMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Glosten, L. R., Jagannathan, R., & Runkle, D. E. (1993). On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks. Journal of Finance, 48(5), 1779–1801. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05128.x
  2. Zakoian, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931–955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity. ScholarGate. https://scholargate.app/id/econometrics/panel-tgarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGatePanel TGARCH (Panel Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/econometrics/panel-tgarch · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026