ScholarGate
Asisten
Regression modelEconometrics / time series

Panel EGARCH — GARCH Eksponensial untuk Data Panel

Panel EGARCH memperluas model GARCH Eksponensial Nelson (1991) ke pengaturan panel, memungkinkan varians kondisional berkembang secara asimetris dari waktu ke waktu untuk setiap unit penampang. Spesifikasi log memastikan varians non-negatif tanpa batasan parameter, dan suku leverage membedakan apakah guncangan negatif memperkuat volatilitas lebih dari guncangan positif dengan magnitudo yang sama.

Terapkan dengan EconMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347–370. DOI: 10.2307/2938260
  2. Tsay, R. S. (2010). Analysis of Financial Time Series (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470414354

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/id/econometrics/panel-egarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGatePanel EGARCH (Panel Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/econometrics/panel-egarch · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026