Estimator Grup Rata-rata yang Diperluas (AMG)
Estimator Grup Rata-rata yang Diperluas (Augmented Mean Group/AMG), yang dikembangkan oleh Eberhardt dan Teal (2010), adalah metode data panel untuk mengestimasi koefisien kemiringan heterogen dengan adanya ketergantungan lintas sektoral. Metode ini memperkirakan proses dinamis umum yang tidak teramati yang mendorong semua unit dan memasukkannya ke dalam regresi unit-demi-unit, kemudian merata-ratakan hasilnya.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Eberhardt, M. & Teal, F. (2010). Productivity Analysis in Global Manufacturing Production. Economics Series Working Papers, No. 515, University of Oxford. link ↗
- Bond, S. & Eberhardt, M. (2013). Accounting for Unobserved Heterogeneity in Panel Time Series Models. Nuffield College Discussion Paper. link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Augmented Mean Group (AMG) Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/id/econometrics/amg-estimator
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Estimator Common Correlated Effects Mean Group (CCEMG)Ekonometrika↔ compare
- Regresi Kuadrat Terkecil Biasa (Ordinary Least Squares - OLS)Ekonometrika↔ compare
- Model Efek Tetap Data PanelEkonometrika↔ compare
- Model Efek Acak Data PanelEkonometrika↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →