ScholarGate
Asisten
Machine learningDeep learning / NLP / CV

Peringkasan Teks yang Disesuaikan (Fine-Tuned)

Peringkasan Teks yang Disesuaikan mengadaptasi model urutan-ke-urutan besar yang telah dilatih sebelumnya — seperti BART, T5, atau PEGASUS — untuk menghasilkan ringkasan dokumen yang ringkas dengan melatihnya pada pasangan (dokumen, ringkasan) spesifik domain. Pendekatan ini menghasilkan ringkasan yang jauh lebih fasih dan setia dibandingkan pendekatan ekstraktif atau generik dengan memanfaatkan pengetahuan yang dikodekan dalam miliaran token pra-pelatihan.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Peringkasan Teks yang Disesuaikan (Fine-Tuned)
Klasifikasi Berbasis BERTKlasifikasi Berbasis BER…Tanya Jawab yang Disesua…Klasifikasi Berbasis RoB…Sentence EmbeddingsPeringkasan Teks Adaptif…Ringkasan Teks yang Dapa…Pengenalan Entitas Berna…Peringkasan Teks Multiba…Ringkasan Teks Multimodal

+1 more

Sumber

  1. Zhang, J., Zhao, Y., Saleh, M., & Liu, P. J. (2020). PEGASUS: Pre-training with Extracted Gap-sentences for Abstractive Summarization. Proceedings of the 37th International Conference on Machine Learning (ICML), 119, 11328–11339. link ↗
  2. Lewis, M., Liu, Y., Goyal, N., Ghazvininejad, M., Mohamed, A., Levy, O., Stoyanov, V., & Zettlemoyer, L. (2020). BART: Denoising Sequence-to-Sequence Pre-training for Natural Language Generation, Translation, and Comprehension. Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 7871–7880. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.703 ↗

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Fine-Tuned Pre-trained Sequence-to-Sequence Model for Text Summarization. ScholarGate. https://scholargate.app/id/deep-learning/fine-tuned-text-summarization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Dirujuk oleh

Peringkasan Teks Adaptif DomainRingkasan Teks yang Dapat DijelaskanPengenalan Entitas Bernama yang DisesuaikanTanya Jawab yang Disesuaikan (Fine-Tuned Question Answering)Peringkasan Teks MultibahasaRingkasan Teks MultimodalTransfer Learning dengan Peringkasan Teks

Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →

ScholarGate — Fine-Tuned Text Summarization (Fine-Tuned Pre-trained Sequence-to-Sequence Model for Text Summarization). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/deep-learning/fine-tuned-text-summarization · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026