Entropi Transfer

Entropi Transfer (TE) adalah ukuran non-parametrik, berbasis teori informasi, mengenai ketergantungan statistik terarah antara dua deret waktu, yang diperkenalkan oleh Thomas Schreiber pada tahun 2000. Berakar pada entropi Shannon, TE mengukur seberapa banyak informasi dari masa lalu satu proses Y mengurangi ketidakpastian tentang keadaan berikutnya dari proses lain X, melebihi apa yang sudah disediakan oleh masa lalu X sendiri. Berbeda dengan korelasi linear atau kausalitas Granger, TE menangkap interaksi non-linear dan tidak memerlukan asumsi model tentang dinamika yang mendasarinya.