ScholarGate
Asisten
Process / pipelineBioinformatics / omics

Studi Asosiasi Epigenom-Luas Deret Waktu — EWAS Longitudinal

Studi asosiasi epigenom-luas deret waktu (time-series EWAS) memperluas desain EWAS klasik potong lintang ke dalam pengaturan longitudinal, mengukur metilasi DNA di seluruh epigenom pada beberapa titik waktu dalam subjek yang sama. Tujuannya adalah untuk mengidentifikasi situs CpG yang tingkat metilasinya berubah secara sistematis seiring waktu, atau untuk mengkarakterisasi bagaimana asosiasi epigenetik dengan paparan atau fenotipe berkembang melintasi tahap perkembangan, periode pengobatan, atau lintasan penyakit.

Buka di MethodMindSegeraApply, compare, get guidance
Tools & resources
Unduh salindia
Learn & explore
VideoSegera

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

Sumber

  1. Pidsley, R., Zotenko, E., Peters, T. J., Lawrence, M. G., Risbridger, G. P., Molloy, P., ... & Clark, S. J. (2016). Critical evaluation of the Illumina MethylationEPIC BeadChip microarray for whole-genome DNA methylation profiling. Genome Biology, 17(1), 208. link
  2. Waterland, R. A., Kellermayer, R., Laritsky, E., Rayco-Solon, P., Harris, R. A., Travisano, M., ... & Prentice, A. M. (2010). Season of conception in rural Gambia affects DNA methylation at putative human metastable epialleles. PLoS Genetics, 6(12), e1001252. link

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Epigenome-wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/id/bioinformatics/time-series-epigenome-wide-association-study

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan
ScholarGateTime-series Epigenome-wide Association Study (Longitudinal Epigenome-wide Association Study). Diakses 2026-06-17 dari https://scholargate.app/id/bioinformatics/time-series-epigenome-wide-association-study · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026