Metropolis-Hastings dengan Kesalahan Pengukuran

Metropolis-Hastings dengan kesalahan pengukuran adalah pendekatan MCMC Bayesian yang secara bersamaan mengestimasi parameter model dan nilai kovariat sejati (yang tidak teramati) ketika prediktor atau hasil dicatat dengan derau. Dengan memperlakukan nilai sejati laten sebagai parameter yang tidak diketahui, ia menyebarkan ketidakpastian pengukuran sepenuhnya ke dalam inferensi posterior daripada mengabaikannya atau memperbaikinya secara post hoc.