ScholarGate
Asisten
Bayesian methodsBayesian / computational

Inferensi Bayesian dengan Kesalahan Pengukuran

Inferensi Bayesian dengan kesalahan pengukuran memperluas kerangka kerja Bayesian standar ke situasi di mana satu atau lebih kovariat atau hasil diamati dengan derau atau salah klasifikasi. Dengan memperlakukan nilai sebenarnya yang tidak teramati sebagai variabel laten dan menetapkannya prior, model secara bersamaan memperkirakan distribusi paparan sebenarnya dan parameter struktural yang diminati, menyebarkan semua ketidakpastian melalui posterior.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+4 more

Sumber

  1. Carroll, R. J., Ruppert, D., Stefanski, L. A., & Crainiceanu, C. M. (2006). Measurement Error in Nonlinear Models: A Modern Perspective (2nd ed.). Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1584886433
  2. Richardson, S., & Gilks, W. R. (1993). A Bayesian approach to measurement error problems in epidemiology using conditional independence models. American Journal of Epidemiology, 138(6), 430–442. DOI: 10.1093/oxfordjournals.aje.a116875

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Inference with Measurement Error (Errors-in-Variables). ScholarGate. https://scholargate.app/id/bayesian/bayesian-inference-with-measurement-error

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateBayesian Inference with Measurement Error (Bayesian Inference with Measurement Error (Errors-in-Variables)). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/bayesian/bayesian-inference-with-measurement-error · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026