Regresszió túlélési analízissel
A túlélési regresszió modellezi az esemény bekövetkezéséig eltelt időt – például halál, meghibásodás vagy relapszus – a kovariánsok függvényeként. A hagyományos regresszióval ellentétben, ez helyesen kezeli a cenzúrázott megfigyeléseket (olyan esetek, ahol az esemény a követés végéig még nem következett be) azáltal, hogy megad egy paraméteres eloszlást a túlélési időre, és a kovariánsok hatásait maximális valószínűséggel becsüli meg.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
Források
- Kalbfleisch, J. D., & Prentice, R. L. (2002). The Statistical Analysis of Failure Time Data (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471363576
- Cox, D. R., & Oakes, D. (1984). Analysis of Survival Data. Chapman and Hall. ISBN: 978-0412244902
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Parametric Survival Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/statistics/survival-regression
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- Cox-féle proporcionális kockázati regresszióTúléléselemzés↔ összehasonlítás
- Kaplan-Meier túlélésbecslőTúléléselemzés↔ összehasonlítás
- Weibull-féle parametrikus túlélési regresszióTúléléselemzés↔ összehasonlítás
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →