Robuszt Cox-regresszió
A robuszt Cox-regresszió a standard Cox-proporcionális veszélyességi modellt illeszti, de a modell alapú variancia becslést egy szendvics (Huber-White) becslővel helyettesíti. Ez érvényes standard hibákat és konfidencia-intervallumokat eredményez akkor is, ha az észlelések klaszterezettek, a függetlenségi feltételezés enyhén sérül, vagy az alkalmazott modell kissé pontatlanul specifikált, anélkül, hogy elveszítenénk az ismerős veszélyességi arány értelmezést.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Lin, D. Y., & Wei, L. J. (1989). The robust inference for the Cox proportional hazards model. Journal of the American Statistical Association, 84(408), 1074–1078. DOI: 10.1080/01621459.1989.10478874 ↗
- Therneau, T. M., & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. ISBN: 978-0387987784
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/statistics/robust-cox-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Cox-féle proporcionális kockázati regresszióTúléléselemzés↔ compare
- Robusztus regresszióStatisztika↔ compare
- Regresszió túlélési analízisselStatisztika↔ compare
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →