Hypothesis testClassical statistics

Robuszt egyszempontos t-próba (trimmeelt átlag)

A robuszt egyszempontos t-próba a szokásos átlagot trimmeelt átlaggal, a mintavarianciát pedig Winsorizált varianciával helyettesíti, hogy egy populáció helyét egy feltételezett értékhez hasonlítsa. Megtartja a t-próba döntési keretrendszerét, miközben élesen csökkenti az érzékenységet a kiugró értékekre és a vastagfarkú eloszlásokra, így megbízható a normalitástól eltérő, valós folytonos adatok esetén.

Alkalmazás ezzel: StatMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Robust One-Sample Location Test Using Trimmed Mean. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/statistics/robust-one-sample-t-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateRobust one-sample t-test (Robust One-Sample Location Test Using Trimmed Mean). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/statistics/robust-one-sample-t-test · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026